为什么要用anaconda

anaconda集成了python做数据分析所要用到的大部分库,基本上都有。其中就有做可视化分析的神器jupyter notebook。大部分库不需要自己安装,只需要安装好anaconda,就能快乐的做数据分析了

如何安装anaconda

  1. 下载
  2. 安装
    打开下载好的安装包,基本就是这个界面
    安装界面啦
    安装界面啦
    然后点next,有这么一个细节,在选择为个人还是所有用户安装时,我们尽量选择为所有用户安装,因为有的人得用户名是中文名,这就导致当你只为个人安装时,会安装到带中文名的路径,由于anaconda不支持带中文名的路径,这样在使用时就会报错。
    安装界面啦
    安装界面啦
    然后这两个也是安装时最好选上的,第一个是在你的系统path中添加上anaconda,这样就不用自己配置环境了。第二个是将anaconda作为系统的python解释器,这样就可以让我们能快速的选择python解释器
    安装界面啦
    安装界面啦
    然后等一会我们就安装完成了。安装好之后打开cmd,输入conda -V,如果输出conda的版本号就说明安装成功并且环境也帮你配置好了。
    安装界面啦
    安装界面啦

如何使用anaconda

查看anaconda所有的虚拟环境(base为自带),一开始是只有base
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conda env list
查看当前环境所有已经安装的包
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conda list
或者
pip list
安装包
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conda install 包名(比如requests)
或者
pip install 包名(比如requests)
创建与卸载虚拟环境
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安装 conda create -n 环境名 python=你想要创建的python版本(3.5\3.6\3.7\3.8\3.9)
卸载 conda remove --name 环境名 --all
常用命令总结
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activate // 切换到base环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

jupyter使用小技巧

jupyter我们在使用时,直接打开CMD然后输入`jupyter notebook`进入页面时,只会在我们打开的CMD当前路径,而无法在我们想要的文件夹下打开。这时我们只需要先创建一个文件夹,然后在这个文件夹打开CMD,这时候再打开JPUYERT就是我们想要打开的文件夹下了。